文献类型：期刊文章

作　　者：李瑞峰[1] 王亮亮[1] 王珂[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室哈尔滨150080

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61273336);国家教育部博士点专项基金项目(No.20122302120039);中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.HIT.NSRIF.201172)资助

年　　份：2014

卷　　号：27

期　　号：1

起止页码：35-48

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人体动作行为识别因其在视频监控、虚拟现实、人机智能交互等领域的广泛应用而成为计算机视觉领域的研究热点.文中将人体动作行为识别问题归纳为计算机经过检测动作数据而获取并符号化动作信息,继而提取和理解动作特征以实现动作行为分类的过程,在此基础上,从运动目标检测、动作特征提取和动作特征理解3个方面对涉及到的技术进行回顾分析,对相关方法进行分类,并讨论相关难点和研究方向.

关 键 词：动作识别  运动目标检测 动作特征提取  动作特征理解  

分 类 号：TP391.41]