文献类型：期刊文章

作　　者：谢志鹏[1] 刘宗田[2]

机构地区：[1]合肥工业大学微型计算机应用研究所,合肥230009 [2]上海大学计算机学院,上海200072

出　　处：《计算机研究与发展》

基　　金：国家自然科学基金!(项目编号 6 9985 0 0 4);国家机械发展基金!(项目编号 96 JA0 2 0 5 );博士点专项基金!(项目编号 970 35 90 1)

年　　份：2000

卷　　号：37

期　　号：12

起止页码：1415-1421

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：作为数据挖掘核心任务之一的关联规则发现已经得到了广泛的研究 .而由二元关系导出的概念格则是一种非常有用的形式化工具 ,它体现了概念内涵和外延的统一 ,反映了对象和特征间的联系以及概念间的泛化与例化关系 ,因此非常适于发现数据中潜在的概念 .分析了概念格与关联规则提取之间的关系 ,根据需要对格结构进行了相应的修改 ,提出了相应的渐进式生成算法和基于概念格的关联规则提取算法 ,通过定理和性质对算法进行了说明并对关联规则进行缩减 .

关 键 词：概念格 关联规则 数据挖掘 数据库 知识发现

分 类 号：TP311.13]