文献类型：期刊文章

作　　者：郑寇全[1,2] 雷英杰[1] 王睿[1] 邢雅琼[1]

机构地区：[1]空军工程大学防空反导学院 [2]中国人民解放军68331部队

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国家自然科学基金(61272011;60773209);国家重点实验室开放基金(2012ADL-DW0301)资助课题

年　　份：2014

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：99-104

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20141017420117)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对模糊时间序列预测理论多局限于短期时间范围预测以及对不确定数据集模糊变化趋势描述和论域区间划分研究不足的问题,构建了参数自适应的长期直觉模糊时间序列预测模型。新模型通过引入滑动窗口机制和参数自适应的直觉模糊C均值聚类算法优化论域区间划分,利用矢量预测技术解决时间序列长期范围预测误差积累的问题,有效地提高了复杂环境下时间序列长期趋势预测的精度,扩展了直觉模糊时间序列预测理论的应用范围。最后,通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。

关 键 词：直觉模糊集 时间序列 参数自适应 矢量预测  

分 类 号：TP18]