文献类型：期刊文章

作　　者：葛顺[1,2] 夏学知[1,2]

机构地区：[1]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]武汉数字工程研究所,湖北武汉430074

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金："十二五"国防预研重点项目(1010105020101)资助课题

年　　份：2014

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：76-83

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20141017420113)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对意图规划过程的层次性和序列性,提出了序列贝叶斯网络(series Bayesian network,SBN)模型,并将动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)模型和SBN模型结合起来,构建了动态SBN(dynamic SBN,DSBN)模型进行规划识别,模型的DBN部分用于由特征序列推理元意图,SBN部分用于由序列意图逐层推理父意图。推导了模型的算法,分析了模型在规划识别问题中的表达和推理能力。实验表明,DSBN模型能够有效根据特征序列识别战术意图。

关 键 词：序列贝叶斯网络  动态贝叶斯网络 规划识别  战术意图  

分 类 号：TP181]