文献类型：期刊文章

作　　者：张静[1] 冒泽慧[1] 姜斌[1] 陈祥[1,2]

机构地区：[1]南京航空航天大学自动化学院,江苏南京210016 [2]南京国电环保设备有限公司,江苏南京210044

出　　处：《控制工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61034005;61104020);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20113218120010);中央高校基本科研业务费专项基金资助(NE2014202)

年　　份：2014

卷　　号：21

期　　号：1

起止页码：129-133

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对高频电源故障检测问题,考虑系统的时变性和各变量之间的相关性,在传统主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的基础上,引入实时模型更新,提出一种改进的自适应主元分析方法。首先,正常工况下建立历史数据矩阵,对实时采集的无故障数据进行相似度计算,决定模型的局部更新,结合历史数据和更新数据进行协方差矩阵的权重分配,然后,建立新的主元模型,最后使用SPE和T2结合的统计量进行在线故障检测。Matlab环境下,对高频电源现场数据进行仿真验证,表明该方法具有较好的实时性和准确性。

关 键 词：高频电源 自适应PCA  故障检测

分 类 号：TP27]