期刊文章详细信息
基于粒子群优化的分数阶PID预测函数参数整定
Fractional Order PID Predictive Functional Control Parameter Tuning Based on Particle Swarm Optimization
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南京信息工程大学信息与控制学院电气工程系,江苏南京210044
基 金:江苏省大学生科创项目(2012JSSPITP0835);南京信息工程大学科创项目(12CX020)
年 份:2014
卷 号:21
期 号:1
起止页码:70-73
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为避免分数阶PID预测函数手动调节参数的不确定性以及繁琐性,应用粒子群算法优化其参数,完善分数阶PID预测函数控制器,并提高其控制精度,充分体现了算法的智能性。将粒子群整定分数阶PID预测函数算法应用于单变量的励磁控制系统中,通过Matlab仿真并与模糊分数阶PID预测函数以及经验调节方法相比较,结果表明,粒子群算法整定参数收敛速度快,找到最优点时间短,整定后的算法具有静态误差小、无超调、上升速度快、调节时间短、抗干扰能力强等优点,能很好地满足励磁系统的动态特性,并具有较强的鲁棒性及适应性。
关 键 词:粒子群优化 分数阶PID预测函数控制 励磁控制
分 类 号:TP27]
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