文献类型：期刊文章

作　　者：刘三阳[1] 张平[1] 朱明敏[1]

机构地区：[1]西安电子科技大学数学与统计学院,西安710071

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(60974082);中央高校基本科研业务费专项资金项目(K5051270002);西安电子科技大学基本科研业务项目(K5051270013)

年　　份：2014

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：123-128

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20141017430567)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对人工蜂群算法存在收敛速度慢、易早熟等缺点,提出一种改进的人工蜂群算法.利用随机动态局部搜索算子对当前的最优蜜源进行局部搜索,以加快算法的收敛速度;同时,采用基于排序的选择概率代替直接依赖适应度的选择概率,维持种群的多样性,以避免算法出现早熟收敛.对标准测试函数的仿真实验结果表明,所提出的算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度.

关 键 词：人工蜂群 局部搜索算子  排序选择  函数优化

分 类 号：TP18]