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期刊文章详细信息

基于FARIMA模型的Internet网络业务预报  ( EI收录)  

Internet Traffic Modeling and Prediction Using FARIMA Models

  

文献类型:期刊文章

作  者:舒炎泰[1] 王雷[1] 张连芳[1] 薛飞[1] 金志刚[1] OliverYang[2]

机构地区:[1]天津大学计算机科学系,天津300072 [2]SchoolofInformationTechnologyandEngineering

出  处:《计算机学报》

基  金:国家自然科学基金!(6 9872 0 2 5 );天津市自然科学基金!重点项目(99380 0 2 11);加拿大自然科学与工程研究委员会资助!(OGP0 0 42 8

年  份:2001

卷  号:24

期  号:1

起止页码:46-54

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2001436701052)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:最近的网络研究发现 Internet网络业务同时呈现长相关和短相关特性 ,因此建立可以同时描述、预报长相关和短相关特性的网络业务模型很有必要 .文中给出了利用 FARIMA模型进行建模和预报的方法 ,实验表明这种方法用于实际 Internet网络 trace是非常有效的 .另外提供了简化 FARIMA模型拟合的方法和具体步骤 ,这样大大缩短了模型辨识的时间 ,对于实际网络预报有很好的实用性 .

关 键 词:INTERNET 网络业务预报  计算机网络 FRAIMA模型  

分 类 号:TP393.4]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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