文献类型：期刊文章

作　　者：梁曼[1,2,3] 徐肖豪[1] 邹少孚[4]

机构地区：[1]中国民航大学空中交通管理学院,天津300300 [2]中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室,天津300300 [3]南京航空航天大学民航学院,江苏南京210016 [4]民航华东地区空中交通管理局,上海200335

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：国家科技支撑计划项目(2011BAH24B10)

年　　份：2013

卷　　号：23

期　　号：11

起止页码：126-131

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为量化空中交通管理人为因素安全风险,识别相关风险的关键事件,将组织因素引入传统SHELL模型,将其拓展成新的空管人为因素分析模型SHELLO。利用贝叶斯网络,构建事故的致因关系。利用5年统计资料,计算管制员本身(L)、管制员与其他人员之间(L-L)、管制员与软件之间(L-S)、管制员与硬件之间(L-H)、管制员与环境之间(L-E)、管制员与组织之间(L-O)各基本风险事件的条件概率。针对"航空器之间距离小于规定间隔"事件进行了案例研究。结果表明:当这种事件发生时,有75%的概率与L因素有关,57%的概率与L-S有关,53%的概率与L-H有关,管制员自身是造成该事件的关键原因。

关 键 词：空中交通管制(ATC)  安全风险分析 模糊贝叶斯网络 人为因素  SHELLO模型  

分 类 号：X949[安全科学与工程类] V355]