文献类型：期刊文章

作　　者：郭钰锋[1] 孙頔[2] 于继来[1] 于达仁[1] 郭涛[3] 马呈霞[3]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,黑龙江省哈尔滨市150001 [2]环境保护部核与辐射安全中心,北京市100082 [3]甘肃电力科学研究院,甘肃省兰州市730050

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A105);国家自然科学基金资助项目(51107014);国家电网公司大电网重大专项资助项目(SGCC-MPLG015-2012)~~

年　　份：2014

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：6-11

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20141017419673)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：风力发电的出力直接取决于风速,因此需要提高风速的预测精度。考虑到风速点预测精度的提高有较难克服的瓶颈,文中提出一种针对风速的区间预测方法,将集对分析原理引入风速的区间预测中,利用风向、温度、气压、湿度等影响因素的训练数据,并考虑风速点预测的结果误差分布及风速变化率的影响,确定未来某时间段内风速的预测值所属的分类集合,以该分类集合的上下限作为风速预测区间的上下限,从而实现了风速的区间预测。以国内某风电场的数据进行训练和预测,验证了基于集对分析理论的风速区间预测方法的有效性,同时所提方法的预测结果可以用于风电场功率预测。

关 键 词：风力发电 集对分析 风速预测 区间预测

分 类 号：TM614]