文献类型：期刊文章

作　　者：庞学明[1] 郭军[1] 王笑一[2] 郭丽[1]

机构地区：[1]天津医科大学医学影像学院,天津300203 [2]重庆医科大学医学影像系,重庆400016

出　　处：《天津医科大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(81000639);中国博士后科学基金资助项目(20100470791;201104307);天津医科大学校级基金资助项目(2009ky08)

年　　份：2014

卷　　号：20

期　　号：1

起止页码：32-35

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：目的:为了提高计算机辅助诊断对肺结节良、恶性判断的精度,提出一种新的基于随机游走的肺结节分割方法。方法:首先,采用自适应中值滤波对图像进行平滑处理,消除困难肺结节内部灰度分布不均匀而导致的误分割;然后,将拉普拉斯零交叉点引入到随机游走算法权函数定义中,并根据图像中节点与种子点的距离来对图像进行边缘增强,消除弱边缘的干扰,获得外部特征清晰的肺结节分割结果。结果:与传统图像分割方法相比,该方法实现了三种困难肺结节的精确分割,对肺结节定量、定性分析提供更加准确的客观依据。结论:改进的随机游走图像分割可以有效地对困难肺结节进行精确分割。

关 键 词：计算机辅助诊断 随机游走 自适应中值滤波 边缘增强  图像分割 肺结节

分 类 号：TP391.4]