文献类型：期刊文章

作　　者：边莉[1] 边晨源[1]

机构地区：[1]黑龙江科技大学电子与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150027

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：黑龙江省青年科学基金(QC2010023);黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划(1251G055);黑龙江科技学院优秀青年才俊计划资助

年　　份：2014

卷　　号：42

期　　号：3

起止页码：146-153

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：综述了目前应用较为广泛的基于智能技术的电网故障诊断方法,包括专家系统、人工神经网络、贝叶斯网络、优化技术、支持向量机、模糊集理论、Petri网、信息融合技术和多智能体技术。简单介绍了这些智能方法的基本概念,在电网故障诊断领域的研究现状,并从实用化的角度阐释了各自的特点和存在的不足,以及各自未来的发展情况。最后从电网故障诊断领域当前所面临的重要问题出发,探讨了该领域今后的发展趋势。

关 键 词：电网 故障诊断 智能技术 研究现状  发展趋势  

分 类 号：TM76]