文献类型：期刊文章

作　　者：肖辉辉[1] 段艳明[1]

机构地区：[1]河池学院计算机与信息学院,广西宜州546300

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61165015);广西教育厅科研基金项目(201106LX577;201106LX604)

年　　份：2014

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：272-277

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决基本蝙蝠算法寻优精度不高、后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于差分进化算法的改进蝙蝠算法。把差分进化算法中的变异、交叉、选择机制应用于蝙蝠算法,使缺乏变异机制的蝙蝠算法具有变异机制,从而提高蝙蝠算法的多样性,避免种群个体陷入局部最优,增强算法全局寻优能力。通过6个标准测试函数测试的仿真结果表明,改进的算法能够较大幅度地提高其收敛精度、收敛速度以及鲁棒性,并有效地避免早熟收敛问题。把改进算法应用于求解非线性方程组问题,通过数值算例,验证了改进算法的可行性和有效性,扩展了蝙蝠算法的应用领域。

关 键 词：差分进化算法 蝙蝠算法  收敛速度 非线性方程组

分 类 号：TP301.6]