文献类型：期刊文章

作　　者：徐楠楠[1] 王东风[1] 韩璞[1]

机构地区：[1]华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室,河北保定071003

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2014

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：145-148

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了让计算机具有处理甚至理解自然语言的能力,人们发明了很多自然语言语义分析理论。但是应用在电力系统工作票和操作票的领域中还很少。在中文分词的理论基础上利用正向最大匹配算法,针对电厂两票安全措施的语句进行自动识别,并分析了两票安全措施语句的语意。结果表明基于两票填写内容=动作词+设备名称词+状态词这种表示结构下,计算机能够很好的识别和理解电厂两票安全措施。这样计算机系统就能够对电力两票知识进一步的计算和推理,从而为深度人工智能开票提供了广泛的应用前景。

关 键 词：自然语言理解 中文分词 正向最大匹配  电力两票系统  

分 类 号：TK16]