文献类型：期刊文章

作　　者：王志彬[1,2] 王开义[1,2] 张水发[1,2] 刘忠强[1,2] 穆翠霞[3]

机构地区：[1]北京农业信息技术研究中心,北京100097 [2]国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097 [3]中华女子学院计算机系,北京100101

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：农业部公益性行业科研专项项目(201203026)

年　　份：2014

卷　　号：30

期　　号：1

起止页码：105-112

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20140517248376)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了能够对害虫的准确计数,该文以白粉虱为例,提出了一种基于K-means聚类和椭圆拟合方法的白粉虱计数算法。该方法首先利用K-means聚类算法对白粉虱图像进行分割,使白粉虱从背景图像中分离,然后利用基于最小二乘法的椭圆拟合方法对分割结果进行椭圆拟合,统计椭圆的个数,提取椭圆中心点的颜色特征值,将其作为新的分类中心,重新对白粉虱图像进行分割和椭圆个数的统计,最后将算法收敛时的椭圆个数作为当前白粉虱的个数。对辣椒、黄瓜、番茄和茄子4种作物叶片上附着的白粉虱进行了计数试验,该算法在这4种作物上的平均计数错误率依次为2.80%,8.51%,5.00%,1.56%,并且分别比阈值化方法和K-means聚类方法的平均计数错误率降低了11.65%和70.18%。试验结果表明:所提方法能够实现对不同作物上白粉虱的准确计数,且算法具有很好的泛化性。该研究结果可为虫害的检测以及采取正确的防治措施提供重要依据。

关 键 词：机器视觉 虫害控制 算法  自动计数 K-MEANS聚类 椭圆拟合  白粉虱

分 类 号：S652]