登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

定量自动识别测井微相的数学方法  ( EI收录)  

Mathematic method for quantitative automatic identification of logging microfacies

  

文献类型:期刊文章

作  者:马世忠[1] 黄孝特[1] 张太斌[2]

机构地区:[1]大庆石油学院石油勘探系 [2]胜利石油管理局试油试采公司

出  处:《石油地球物理勘探》

年  份:2000

卷  号:35

期  号:5

起止页码:582-586

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2001015500747)、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、JST、PA、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:此前的测井微相自动识别方法多侧重于数理统计定量分析 ,或仅采用少数几个数学参数进行识别 ,不能全面体现反映沉积环境的测井特征。本文从沉积成因角度 ,采取用反映沉积环境的全部测井相要素进行建模、识别的思路 ,建立了以测井曲线幅度、形态等 9个测井相要素作定量描述的多个数学模型 ;再用优选的测井相曲线 (特征曲线 )按各个测井相要素 (尤其是特征测井相要素 )对各测井微相建模 ,并据此用不同井的各曲线提取的测井相要素识别测井微相 ,这样就建立了一种全面而有效的定量识别测井微相的数学方法。

关 键 词:测井资料 沉积微相 数学模型 定量自动识别  

分 类 号:P631.84]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心