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期刊文章详细信息

小波阈值法在机械信号降噪研究中的应用    

The Application of Mechanical Signals Processing in Wavelet Threshold Denoising Method

  

文献类型:期刊文章

作  者:郑思莉[1,2] 桂预风[1] 陈先桥[3] 程康[4]

机构地区:[1]武汉理工大学理学院,湖北武汉430070 [2]亚信联创科技(中国)有限公司,北京100000 [3]武汉理工大学计算机学院,湖北武汉430070 [4]一汽-大众汽车有限公司,吉林长春130011

出  处:《机械设计与制造》

基  金:国家自然科学基金(51179146);中国教育部人文社会科学基金(12YJAZH022)

年  份:2014

期  号:1

起止页码:222-225

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在操纵稳定性试验数据的采集过程中,由于存在外界干扰,试验数据会受到强烈的噪声污染,从而对试验数据的处理及分析造成负面影响。以汽车操纵稳定性试验数据为研究对象,详细阐述了小波阈值去噪法的基本原理和流程,提出了一套可用于车辆操纵稳定性试验数据去噪处理的小波阈值去噪方法。进行了汽车操纵稳定性试验,以转向轻便性试验数据为例,利用小波阈值去噪法、窄带滤波法对试验数据进行了去噪处理并对比了两种方法的去噪效果,结果表明,小波阈值法能够更有效地保持试验曲线的低噪与平滑特性,具有更好的去噪效果。

关 键 词:操纵稳定性 小波阈值法  窄带滤波法  数据处理  去噪方法

分 类 号:TH16] U467.11]

参考文献:

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同被引文献:

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