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变压器故障诊断中溶解气体的PSO-WFCM算法研究
Detection of Dissolved Gas with PSO-WFCM Algorithm for Fault Diagnosis of Power Transforme
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华北电力大学(保定),河北保定071003 [2]河北能源工程设计有限公司,石家庄050000
年 份：2014
卷 号：50
期 号：1
起止页码：72-76
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：由于模糊聚类将故障样本等同进行模糊划分,且受初始值影响,故提出将PSO-WFCM算法用于变压器油中溶解气体的故障诊断。该算法选取油中气体作为故障特征量,利用粒子群算法得到最佳初始聚类中心,用以指导模糊聚类求取最终的聚类中心。实验结果表明,其弥补了模糊聚类的不足,还提高了变压器的诊断性能。
关 键 词：PSO—WFCM 变压器 油中溶解气体 故障诊断
分 类 号：TM41]
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