文献类型：期刊文章

作　　者：倪元敏[1] 巫茜[2]

机构地区：[1]重庆工业职业技术学院机械工程学院,重庆401120 [2]重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400054

出　　处：《西南师范大学学报（自然科学版）》

年　　份：2013

卷　　号：38

期　　号：12

起止页码：95-100

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像边缘轮廓提取在国计民生、军事等领域有广泛应用,为了克服噪声等影响导致的图像过度分割现象,探讨了一种基于模糊形态学的图像分割改进算法.该方法借助模糊形态学的开、闭运算,首先对原始图像进行平滑处理,然后基于形态学梯度算子进行梯度计算,最后基于改进分水岭算法与IFT分割算法的融合,对梯度图像进行分割得到期望的边缘轮廓图像.仿真以图像识别为例,实验显示基于改进的图像分割算法可较好地消除过分割现象,正确识别图像,实现目标与背景的分离.研究结果表明,提出的图像分割算法是合理可行的.

关 键 词：图像分割 边缘轮廓识别  梯度算子 模糊形态学 分水岭算法  IFT分割算法  

分 类 号：TP391.41]