期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]长春工业大学人文信息学院信息工程系,吉林长春130122
基 金:吉林省科技厅基金资助项目(2013644)
年 份:2013
卷 号:34
期 号:6
起止页码:653-655
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、普通刊
摘 要:针对传统小波变换融合算法对细节信息的丢失问题,提出了一种新的基于平移不变小波变换的医学图像融合算法,采用灰度加权平均法进行低频部分融合;高频部分采用基于梯度能量的加权融合规则。实验结果表明,与传统的小波变换方法相比,文中方法融合效果更加理想,较多地继承了两幅源图像的重要信息,更好地描述了图像的细节部分,更具有实用性。
关 键 词:医学图像融合 平移不变小波变换 梯度能量加权
分 类 号:TN911.73]
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