文献类型：期刊文章

作　　者：张根保[1] 李冬英[1,2] 刘杰[1] 柳剑[1]

机构地区：[1]重庆大学机械工程学院,重庆400044 [2]邵阳学院机械与能源工程系,邵阳422004

出　　处：《机械工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(51175527);国家科技重大专项(2011ZX04003-031;2012ZX04011-031;2013ZX04012-061)资助项目

年　　份：2013

卷　　号：49

期　　号：23

起止页码：136-141

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20140317208848)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现不完全维修条件下的数控机床可靠性评估,提出基于对数线性比例强度模型(Log-linear proportional intensity model,LPIM)的多台数控机床可靠性评估方法,建立故障时间的对数线性比例强度函数式。用极大似然估计法和Fisher信息矩阵法给出了模型参数的点估计与区间估计,给出机床可靠性指标的点估计和基于Delta法的区间估计,采用似然比检验方法对时间趋势和修复功效的显著性进行检验。实例分析表明,考虑维修活动影响时,LPIM优于Weibull分布法和非齐次泊松过程模型,能定量反映出维修对机床可靠性的作用,得出的瞬时和累积可靠性特性更符合实际。

关 键 词：数控机床 不完全维修  可靠性评估 似然比

分 类 号：TG659] TB114]