文献类型：期刊文章

作　　者：吴龙国[1] 何建国[1] 刘贵珊[1] 贺晓光[1] 王伟[2] 王松磊[1] 李丹[1]

机构地区：[1]宁夏大学农学院,宁夏银川750021 [2]宁夏大学物理电气信息学院,宁夏银川750021

出　　处：《光电子．激光》

基　　金：国家科技支撑计划(2012BAF07B06);国家自然科学基金(31060233);2011年度宁夏回族自治区科技攻关计划项目

年　　份：2014

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：135-140

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20141317523260)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘　　要：利用近红外（NIR）高光谱（900～1700nm）成像技术对灵武长枣含水 量的无损检测进行了研究。通过900～1700nm 高 光谱成像系统采集了128个长枣图像,对原始光谱与Savitzky-Golay 平滑处理后的光谱反 射率R曲线、吸收率A曲线和Kubelka-Munk函数（KM ）等曲线的偏最小二乘回归（PLSR）模型进行对比分析；采 用PLSR的加权β系数分别提取不同光谱参数下的特征波长,建立R-PLSR、A-PLSR和KM-PLSR的长 枣 含水量预测模型。结果表明,采用原始光谱建立的PLSR模型优于Savitzky-Golay平滑的PLS R模 型；原始光谱的特征波长建立的PLSR模型优于全波段的PLSR模型,特征波长建立的KM-PLSR模型优于R- PLSR、A-PLSR模型,决定系数（R2）和预测均 方根误差（RMSEP）分别为0.793、1.828。这表明,NIR 高光谱成像技 术提取特征波长进行长枣水分检测是可行的,同时也为今后长枣品质在线检测提供了理论依据。

关 键 词：高光谱成像技术  长枣 含水量 无损检测

分 类 号：TP399] O657.33[计算机类]