期刊文章详细信息
基于多尺度均值和小波变换的Internet图象可分级压缩编码传输技术
Image Coding and Transport Technique for Internet Based on Multiscale Mean Values and Wavelet Transform
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西安交通大学信息与通信工程研究所,西安710049
基 金:国家自然科学基金!(6 9872 0 30 );国家教育部优秀年轻教师基金!(1997年度 );陕西省自然科学基金!(98X0 8)
年 份:2000
卷 号:5
期 号:11
起止页码:942-947
语 种:中文
收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、IC、ZGKJHX、普通刊
摘 要:图象具有直观、具体和生动等特点 ,同时 ,包含十分丰富的信息而被人们所重视 .然而 ,利用浏览器在Internet网上进行信息搜索时 ,其图象信息的传输消耗了大量的传输时间 .针对该问题 ,提出了基于多尺度均值的图象分级技术 ,即按分块取均值生成不同空间分辨率的图象 ,并采用基于小波理论的图象分层压缩编码技术来分级压缩编码 ,从而进一步降低了比特数 .传输时可按空间分辨率由低到高的次序进行 ,这样 ,不仅大大加速了信息访问速度 ,同时为用户提供了多种选择的灵活性 .
关 键 词:多尺度均值 小波变换 INTERNET 图象压缩编码
分 类 号:TN919.81] TP391.4]
参考文献:
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引证文献:
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