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期刊文章详细信息

Unscented卡尔曼滤波对目标位置预测    

Target position prediction of Unscented Kalman filter

  

文献类型:期刊文章

作  者:林瑞阳[1] 杨东升[1] 邱锋[2]

机构地区:[1]西北工业大学航天学院 [2]中国人民解放军96361部队

出  处:《现代电子技术》

年  份:2014

卷  号:37

期  号:1

起止页码:34-37

语  种:中文

收录情况:IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:采用一种针对目标位置预测只能测量角度信息的卡尔曼滤波算法,实现对目标的位置、速度和加速度的估计。由于是纯方位目标运动分析,所以一般的线性滤波方法不能使用,主要使用UKF滤波算法,并给出了具体步骤。通过仿真运算与以前的方法进行比较,发现该算法实现方便,并在滤波精度、稳定性和收敛时间等方面有了很大提高。

关 键 词:纯方位目标运动  非线性滤波 UKF EKF

分 类 号:TN953-34]

参考文献:

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同被引文献:

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