文献类型：期刊文章

作　　者：潘改[1,2] 高立群[1] 张萍[3]

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110819 [2]江苏师范大学电气工程及自动化学院,徐州221116 [3]鞍山师范学院物理科学与技术学院,鞍山114005

出　　处：《模式识别与人工智能》

年　　份：2013

卷　　号：26

期　　号：12

起止页码：1179-1184

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：经典的测地线活动轮廓模型分割含有弱边界的目标时,难以得到真实边界.为解决这一问题,文中将结合局部二元拟合(LBF)方法和测地线活动轮廓模型的优点,提出一种基于LBF方法的测地线活动轮廓模型.首先,将LBF方法的能量泛函进行归一化处理,取代测地线活动轮廓模型的边缘停止函数.其次,构建梯度下降流,促使轮廓曲线运动到目标边界上.最后,对5组含有弱边界的图像进行仿真实验.实验结果表明,文中模型能准确分割含有弱边界的目标,具有抗噪性,同时对初始曲线的位置不敏感,优于其它常见改进的测地线活动轮廓模型.

关 键 词：测地线活动轮廓模型 局部二元拟合方法  边缘停止函数 梯度下降流  

分 类 号：TP391.41]