期刊文章详细信息
基于用户兴趣变化的协同过滤推荐算法
Study of collaborative filtering recommendation algorithm based on users' interest change
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武汉轻工大学电气与电子工程学院,湖北武汉430023
基 金：湖北省自然科学基金资助项目(2011CHB030)
年 份：2013
卷 号：32
期 号：4
起止页码：48-51
语 种：中文
收录情况：CAS、FSTA、普通刊
摘 要：协同过滤算法是在众多应用领域中最成功的个性化推荐技术之一,但传统协同过滤算法不能及时反映用户的兴趣变化,致使预测结果不准确。针对这个不足,提出一种基于用户兴趣变化的改进协同过滤算法。改进算法提出一种基于时间的权重函数,用于研究用户在不同时间段的兴趣变化,通过用户兴趣之间的相似性,最后生成推荐结果。实验结果验证了改进算法在推荐的准确性方面得到显著提高。
关 键 词：协同过滤 个性化推荐 兴趣变化 基于时间的权重函数
分 类 号：TP391] TP311.13[计算机类]
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