文献类型：期刊文章

作　　者：蔡健荣[1] 方如明[1] 张世庆[1] 吴守一[1] 张建平[2]

机构地区：[1]江苏理工大学 [2]上海烟草(集团公司技术中心)

出　　处：《农业工程学报》

年　　份：2000

卷　　号：16

期　　号：3

起止页码：118-122

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2000065223776)、FSTA、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用计算机视觉技术开发了烟叶质量分选系统。该系统对采集系统进行定标 ,控制感光度。提取了 180个特征参数并进行选择形成特征向量 ,去除了标准样本中的奇异样本。利用人工神经网络对多个地区的烟叶进行学习和分类 ,检测准确率均在 80 %以上 ,半数地区检测准确率在 90 %以上。对烟叶分类该系统具有较高的实用价值。

关 键 词：烟草 计算机视觉 神经网络 质量检验  

分 类 号：TS442] TP391.41]