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期刊文章详细信息

多元线性回归与BP神经网络预测模型对比与运用研究    

Comparison and Application of Multiple Regression and BP Neural Network Prediction Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:张景阳[1] 潘光友[2]

机构地区:[1]昆明理工大学管理与经济学院,云南昆明650093 [2]昆明理工大学管理与经济学院公共基础设施项目管理研究所,云南昆明650093

出  处:《昆明理工大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金项目(70962003);云南省人口和计划生育委员会委托课题(KKF20131026)

年  份:2013

卷  号:38

期  号:6

起止页码:61-67

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、IC、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:对多元线性回归模型及BP神经网络模型的理论及运用方法进行研究,采用SPSS及MATLAB软件分别建立多元性回归和BP神经网络预测模型,通过农村居民纯收入预测的算例,对多元线性回归和BP神经网络预测模型的拟合优度、初始数据的仿真与模拟能力和新数据的预测能力进行对比,数据结果表明BP神经网络预测模型优于多元线性回归预测模型.

关 键 词:多元线性回归 BP神经网络 预测模型  对比研究  

分 类 号:TP183]

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引证文献:

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同被引文献:

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