文献类型：期刊文章

作　　者：钱小飞[1] 侯敏[2]

机构地区：[1]上海大学文学院,上海200444 [2]中国传媒大学国家语言资源监测与研究中心有声媒体语言分中心,北京100024

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：上海市哲学社会科学规划青年课题资助项目(2013EYY005);国家语言资源监测与研究中心科研项目(YZYS08-04)

年　　份：2013

卷　　号：27

期　　号：6

起止页码：16-22

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文提出一种基于语言知识评价的分类器集成方法,利用自动获得的搭配资源和人工评价规则,融合了基于支持向量机的最长名词短语识别结果和基于条件随机场的归约识别结果,进一步基于确定性规则有针对性地识别了分类器易出错的特殊结构,提高了对连续动词介词和连续名词造成的边界歧义的识别能力。实验取得了89.30%的正确率和89.62%的召回率,多词结构F1值较归约方法提高了0.75%。

关 键 词：最长名词短语识别  语言知识评价  分类器集成 规则  

分 类 号：TP391]