文献类型：期刊文章

作　　者：张鑫源[1] 胡晓敏[2] 林盈[3]

机构地区：[1]中山大学电子与通信工程系,广州510006 [2]中山大学公共卫生学院卫生信息研究中心广东省卫生信息学重点实验室,广州510080 [3]中山大学心理学系,广州510275

出　　处：《计算机科学与探索》

基　　金：国家自然科学基金 Nos.61202130,61309003;广东省自然科学基金 No.S2012040007948;中央高校基本科研业务费专项资金No.12lgpy47;高等学校博士学科点专项科研基金No.20120171120027~~

年　　份：2014

卷　　号：8

期　　号：1

起止页码：90-102

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：遗传算法与粒子群优化算法作为经典的进化计算方法已经被广泛地应用于函数优化、生产调度、机器学习和数据挖掘等领域。对这两种经典算法在求解不同问题时的性能进行了系统的对比和分析,比较了两种算法在求解单峰和多峰问题上的性能差异。进一步对算法的健壮性进行了测试,分析了算法运行过程中参数对算法性能的影响。最终总结出两种算法的性能特点,并讨论了算法的改进策略,旨在为工程应用中的算法选择提供技术参考。

关 键 词：遗传算法 粒子群优化算法 单峰  多峰  性能对比

分 类 号：TP301.6]