文献类型：期刊文章

作　　者：韩文静[1] 李海峰[1] 阮华斌[2] 马琳[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]清华大学计算机科学与技术系,北京100084

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金(61171186;61271345);语言语音教育部微软重点实验室开放基金(HIT.KLOF.2011XXX);中央高校基本科研业务费专项资金(HIT.NSRIF.2012047)

年　　份：2014

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：37-50

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20140817350444)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：对语音情感识别的研究现状和进展进行了归纳和总结,对未来语音情感识别技术发展趋势进行了展望.从5个角度逐步展开进行归纳总结,即情感描述模型、具有代表性的情感语音库、语音情感特征提取、语音情感识别算法研究和语音情感识别技术应用,旨在尽可能全面地对语音情感识别技术进行细致的介绍与分析,为相关研究人员提供有价值的学术参考;最后,立足于研究现状的分析与把握,对当前语音情感识别领域所面临的挑战与发展趋势进行了展望.侧重于对语音情感识别研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析.

关 键 词：人机交互 情感计算 情感描述模型  情感语音库  情感声学特征  语音情感识别

分 类 号：TP391]