文献类型：期刊文章

作　　者：赖富强[1] 孙建孟[2] 李光云[1]

机构地区：[1]重庆科技学院复杂油气田勘探开发重庆市重点实验室,重庆401331 [2]中国石油大学地球科学与技术学院,山东青岛266580

出　　处：《中国石油大学学报（自然科学版）》

基　　金：'十二五'国家科技重大专项(2011ZX05014-004);重庆市科委自然科学基金计划资助项目(cstc2012jjA90009);重庆市教委科学技术研究项目(KJ121420);重庆科技学院校内科研基金资助项目(CK20111312和CK2013Z04)

年　　份：2013

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：36-42

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20140317209035)、IC、INSPEC、JST、PA、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于FMI成像测井仪器在井下做复杂的非匀速运动,导致成像图像出现严重的畸变现象,需要通过加速校正来恢复采样数据对应的真实深度。针对传统Kalman滤波器模型-加速度校正方法对'遇卡区域'适应性较差的现象,首先对仪器在井下的运动状态进行分析,识别出仪器的遇卡区域,然后利用遇卡识别结果对传统的Kalman滤波器数学模型进行改进,首次考虑了仪器相邻遇卡现象的叠加情况。结果表明:改进后的方法不仅有效地解决了'粘滞滑动区域'的锯齿现象,而且较好地消除了'遇卡区域'的压缩拉伸现象,恢复了地层的原貌。该方法不仅适用于FMI成像测井,同样适用于其他成像测井系列,尤其有助于改善国产成像仪器图像的质量,具有推广应用价值。

关 键 词：成像测井 遇卡识别  卡尔曼滤波器模型  加速度校正  

分 类 号：P631.811]