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期刊文章详细信息

基于贝叶斯估计的改进Contourlet变换的SAR图像滤波    

Improved Denoising Method of Contourlet of SAR Image Based on Bayesian Estimation

  

文献类型:期刊文章

作  者:丁灿[1] 曲长文[2] 杨俭[2]

机构地区:[1]中国人民解放军92664部队22分队 [2]海军航空工程学院电子信息工程系

出  处:《数据采集与处理》

基  金:"泰山学者"建设工程专项经费资助项目

年  份:2013

卷  号:28

期  号:6

起止页码:746-754

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对小波变换和轮廓波变换在合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像中去噪应用的不足,结合小波变换和轮廓波变换的优点,将小波变换与轮廓波变换相结合,提出一种改进轮廓波变换方法。首先将待处理图像进行小波变换,然后对低频子带图像进行重建,得到一个细节子带图像,然后使用方向滤波器组对其进行多方向划分,再采用贝叶斯最大后验概率估计对划分后的方向子带信号进行估计。试验结果表明此方法在抑制图像斑点噪声的同时,很好地保持了均匀区域的辐射特性,保持了图像中的边缘以及细小纹理,且没有人为畸变。此外算法的高频子带图像含有更为丰富的纹理,对于边缘特征的提取非常有益。

关 键 词:SAR图像 斑点噪声 CONTOURLET变换 贝叶斯估计

分 类 号:TP75]

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同被引文献:

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