文献类型：期刊文章

作　　者：张海波[1,2] 黄铁军[3] 刘莉[4] 赵野军[1] 章江华[5]

机构地区：[1]北京服装学院计算机信息中心,北京100029 [2]北京服装学院服装材料研究开发与评价北京市重点实验室,北京100029 [3]北京大学信息科学技术学院,北京100871 [4]北京服装学院服装艺术与工程学院,北京100029 [5]北京服装学院基础教学部,北京100029

出　　处：《天津工业大学学报》

基　　金：北京市自然科学基金资助项目(4102023);教育部人文社会科学规划基金资助项目(12YJA760089);数字与交互媒体北京市重点实验室资助项目(KF2013-02);服装材料研究开发与评价北京市重点实验室开放课题(2011ZK-03)

年　　份：2013

卷　　号：32

期　　号：6

起止页码：23-27

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、SCOPUS、WTA、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在建立3维面料图像情感因子空间、分析面料图像低层特征和情感描述之间关系的基础上,通过支持向量机对60张不同种类面料图像样本的情感因子数据和低层特征数据进行训练,建立了面料图像情感语义训练模型,实现了对任一面料图像情感描述的自动计算、识别.经过实验测试,达到了较好的识别效果.

关 键 词：面料图像  情感语义 图像识别 支持向量机

分 类 号：TP391] TS941.12[计算机类]