文献类型：期刊文章

作　　者：周咏梅[1] 杨佳能[2] 阳爱民[2]

机构地区：[1]广东外语外贸大学思科信息学院,广东广州510006 [2]广东外语外贸大学国际工商管理学院,广东广州510006

出　　处：《山东大学学报（工学版）》

基　　金：国家社科基金资助项目(12BYY045);教育部人文社会科学研究青年资助项目(10YJCZH247);广东省科技计划资助项目(2010B031000014)

年　　份：2013

卷　　号：43

期　　号：6

起止页码：27-33

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了构建基于HowNet和SentiWordNet的中文情感词典方法。将词语自动分解为多个义元后计算其情感倾向强度,并且使用词典校对方法对词语情感倾向强度进行优化。将所构建词典应用到文本情感分析任务中,使用支持向量机构建文本情感分类器进行实验。实验结果表明,该词典优于一般极性情感词典,为情感分析研究提供了有效的词典资源。

关 键 词：情感词典 情感强度  支持向量机 情感分析 中文文本

分 类 号：TP391.1]