登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

实数编码混合遗传算法在参数估计中的应用    

APPLICATION OF PARAMETER ESTIMATION BASED ON REAL CODED HYBRID GENETIC ALGORITHM

  

文献类型:期刊文章

作  者:王芳[1] 杨虎山[1]

机构地区:[1]忻州师范学院数学系,忻州034000

出  处:《高等学校计算数学学报》

年  份:2013

卷  号:35

期  号:4

起止页码:375-384

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:在科学与技术研究中,常常涉及非线性数学模型的参数估计问题.目前常见的非线性回归模型参数估计方法有最小二乘法、极大似然法、单纯形法、遗传算法等.其中最小二乘法和极大似然法都是基于估计目标函数对优化变量的梯度信息进行优化,要求优化模型具有连续、可导等特性,而且参数的初值对算法的拟合结果有较大的影响.

关 键 词:参数估计方法 混合遗传算法 实数编码 非线性回归模型 非线性数学模型  最小二乘法 极大似然法  应用  

分 类 号:O212.1]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心