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期刊文章详细信息

基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型    

Gas emission prediction model based on genetic algorithm and fuzzy multivariate linear regression analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:王江荣[1]

机构地区:[1]兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系,甘肃兰州730060

出  处:《工矿自动化》

基  金:甘肃省教育厅科研资助项目(00330715-01)

年  份:2013

卷  号:39

期  号:12

起止页码:34-38

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测的问题,提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型。采用灰关联分析法和SPSS软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主要因素;把历史数据样本分为建模数据样本和检测数据样本,采用遗传算法求出模糊回归参数的中心值和模糊幅值。实验结果表明,该模型具有较高的精确度和可操作性。

关 键 词:瓦斯涌出量 预测  模糊多元线性回归  遗传算法 三角模糊数 灰关联分析

分 类 号:TD712.5]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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