期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆城市管理职业学院工商管理学院,重庆401331
基 金:国家社科基金资助项目(11BG046)
年 份:2013
卷 号:29
期 号:24
起止页码:183-185
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2012_2013、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:基于单变量分析和神经网络模型等非参数方法不能处理时间序列数据的非相关性、不一致性等问题,文章构建了卡曼滤波的财务预警风险模型,该模型便于处理财务预警的多变量、非平稳等时间序列的滤波性问题。运用本方法,企业财务状况恶化的程度,如恶化的暂时性抑或永久性、恶化拐点等问题都能观测到,这对辨识企业财务风险状况,制定企业财务风险规避措施具有重要意义。
关 键 词:卡曼滤波模型 财务风险预警 状态空间模型
分 类 号:F224.9]
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