文献类型：期刊文章

作　　者：郑涛[1] 潘玉美[1] 郭昆亚[2] 王增平[1] 孙洁[1]

机构地区：[1]新能源电力系统国家重点实验室,华北电力大学,北京102206 [2]沈阳供电公司,辽宁沈阳110811

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家863高技术基金项目(2012AA050208);国家电网公司科技项目资助(沈阳供电公司信息化工作办公室KJ[2013]1052)~~

年　　份：2014

卷　　号：42

期　　号：1

起止页码：77-83

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于免疫算法的配电网故障定位新方法。免疫算法依据个体的亲和度对个体进行评价,根据个体的亲和度和浓度选择进行交叉、变异的个体,增大了群体多样性,避免了算法快速陷入局部最优,同时进化过程建立记忆单元,保留部分最优解,以免交叉、变异过程后群体退化,保证算法终止时得到的结果是历代出现过的最高亲和度的个体。针对多电源开环运行的配电网,结合区域划分思想,通过判断变电站变压器低压侧开关的故障信息,提出一种提高故障定位速度的方法。仿真结果表明该算法可有效实现配电网的故障定位,并通过与遗传算法相对比,验证了免疫算法用于配电网故障定位的有效性及可靠性。

关 键 词：配电网 故障定位 区域划分  免疫算法

分 类 号：TP18] TM73]