文献类型：期刊文章

作　　者：王佃来[1,2] 刘文萍[1]

机构地区：[1]北京林业大学信息学院,北京100083 [2]首钢工学院计算机系,北京100144

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB421105);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(YX2011-28)

年　　份：2013

卷　　号：44

期　　号：12

起止页码：215-220

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20140217179733)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于克隆选择聚类算法对植被变化趋势回归分析中线性方程的斜率k进行聚类，并按聚类中心大小分类，解决了对斜率％的划分问题。实验结果表明：所提算法的DBI值0．65明显小于与之对比3种算法的DBI值0．89、0．91和0．89。北京市城区植被变化趋势显著增强的结论与1998～2011年北京市城区绿化率和人均绿化面积稳步增长的统计数据一致，验证了算法的正确性，因此该方法有一定的实用性，可应用于长时序植被变化趋势分析。

关 键 词：植被变化监测  克隆选择算法 线性回归分析  聚类分析

分 类 号：TP391.41]