文献类型：期刊文章

作　　者：杨国梁[1] 刘文斌[2] 郑海军[1]

机构地区：[1]中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京100190 [2]英国肯特大学商学院

出　　处：《系统工程学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71201158);中科院科技政策与管理科学研究所重大科研资助项目(Y201531801)

年　　份：2013

卷　　号：28

期　　号：6

起止页码：840-860

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：数据包络分析方法是一种基于投入产出数据的相对有效性评价方法.该方法中包含若干关键要素,具体包括:生产可能集,测度,偏好,变量的类型,问题的层次以及数据是否是确定的.以上这些要素的组合可以形成不同的DEA模型,用于解决不同的问题.本文旨在围绕以上关键要素对DEA方法近年的若干重要研究工作和模型进行梳理和分类,并简要介绍了DEA模型的若干应用.最后,给出未来可能的若干研究方向.

关 键 词：数据包络分析方法 相对有效性  关键要素  

分 类 号：C934[管理科学与工程类]