文献类型：期刊文章

作　　者：吴秋红[1] 张裕青[1] 李国平[1] 张丕德[2]

机构地区：[1]惠州市惠阳区疾病预防控制中心516211 [2]广东药学院公共卫生学院卫生统计教研室510006

出　　处：《中国卫生统计》

基　　金：2011年广东省第五批科技计划项目(粤科规划字[2011]177号)

年　　份：2013

卷　　号：30

期　　号：6

起止页码：855-858

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探讨纵向缺失数据在不同缺失机制下,广义估计方程(GEE)、线性混合效应模型(LME)和模式混合模型(PME)处理纵向缺失数据的灵活性。方法先模拟产生完整的纵向数据集,再生成不同缺失机制的数据集,用三种模型进行分析与比较,最后用实例来验证模拟结果。结果模拟研究表明MCAR缺失机制下,三种模型均能得到无偏和有效的估计;MAR缺失机制下,LME模型较GEE、PME模型更能提供有效的参数估计;MNAR缺失机制下,PME模型比GEE、LME模型更能提供有效的参数估计。实例分析也表明在MAR缺失机制下,LME模型拟合纵向缺失数据更优。结论在分析纵向缺失数据时,需要依据数据的缺失机制来选择合适的模型,从而得到合理而有效的结果。

关 键 词：广义估计方程线性混合效应模型模式混合模型  模拟研究  纵向数据 缺失机制  

分 类 号：R195] O212.1]