文献类型：期刊文章

作　　者：熊伟丽[1,2] 王肖[2] 徐保国[2]

机构地区：[1]江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122 [2]江南大学物联网工程学院自动化系,江苏无锡214122

出　　处：《计算机与应用化学》

基　　金：国家自然科学基金项目(21206053;21276111);中国博士后基金资助项目(2012M511198);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)

年　　份：2013

卷　　号：30

期　　号：12

起止页码：1499-1502

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对发酵过程由于外界因素或者反应进程的改变往往具有多阶段性,不同操作阶段动态特性不同,线性化程度也不同,提出一种分阶段多模型融合算法。首先利用模糊C聚类算法将发酵过程分为多个阶段;然后基于量子粒子群寻优的最小二乘支持向量机建立各个阶段对应的子模型;最后根据预测样本到聚类中心的模糊隶属度作为加权系数,将得到的子模型融合输出。文中利用Pensim仿真平台数据,将提出的算法应用到青霉素发酵过程的软测量建模过程,结果表明此方法具有较高的预测精度和良好的泛化能力。

关 键 词：多阶段  模糊C聚类  最小二乘支持向量机 融合建模  

分 类 号：O641]