文献类型：期刊文章

作　　者：刘继伟[1] 曾德良[2] 刘吉臻[2] 李青[2]

机构地区：[1]天津理工大学中环信息学院自动化工程系,天津300380 [2]华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室,北京102206

出　　处：《热能动力工程》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(51036002);国家科技支撑计划(2011BAA04B03)

年　　份：2013

卷　　号：28

期　　号：6

起止页码：590-595

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对状态参数随时间流逝变化的复杂系统,提出一种基于大数据、异步信息融合的多尺度状态监测方法,构建对象状态参数反映设备运行状态。通过对某机组锅炉辐射受热面灰污程度检测的实例分析,利用所提出的多尺度状态监测方法,构建了污染度指数,消除了煤破碎变化等噪声对状态监测结果的干扰,有效反映了受热面积灰程度,取得了良好的效果。

关 键 词：大数据 状态监测  灰污检测  辐射受热面

分 类 号：TK228] O242]