文献类型：期刊文章

作　　者：刘红云[1,2] 骆方[1,2] 张玉[1] 张丹慧[3]

机构地区：[1]北京师范大学心理学院应用实验心理北京市重点实验室 [2]中国基础教育质量评价与提升协同创新中心 [3]北京师范大学教育学部,北京100875

出　　处：《心理学报》

基　　金：国家自然科学基金(31100759);全国教育科学"十二五"规划教育部重点课题(GFA111001)资助

年　　份：2013

卷　　号：45

期　　号：12

起止页码：1431-1442

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、CSSCI、CSSCI2012_2013、IC、JST、NSSD、PUBMED、RCCSE、RWSKHX、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文聚焦于因变量为等级数据的中介效应模型,通过模拟研究比较了Logistic回归与通常线性回归的差别,并比较了这两种分析框架下常用的系数乘积法和系数差异法的优劣,同时考察了因变量类别数对估计结果的影响。研究结果表明:对因变量为等级数据的中介效应模型,应使用Logistic回归进行分析,如果使用了通常线性回归分析,会导致中介效应低估、标准误低估、置信区间对真值覆盖比例偏低等问题。对于等级因变量的中介效应估计,系数乘积法得到的结果优于系数差异法,随着等级数的增加Logistic回归与通常线性回归的差别越来越小,当因变量的类别数较多(5及以上)时,可考虑使用通常线性回归的分析方法。最后通过一个实例说明了该方法的应用。

关 键 词：中介效应分析  等级数据  蒙特卡洛模拟

分 类 号：B841]