文献类型：期刊文章

作　　者：张泽琳[1] 杨建国[1] 苏晓兰[1] 丁利华[1]

机构地区：[1]中国矿业大学化工学院国家煤加工与洁净化工程技术研究中心,江苏徐州221116

出　　处：《中国矿业大学学报》

基　　金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ13_0951);国家自然科学基金委员会创新研究群体科学基金项目(51221462)

年　　份：2013

卷　　号：42

期　　号：5

起止页码：851-858

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对煤样密度组成人工测量的滞后性,提出了一种基于图像分析的粗粒煤堆密度组成实时估计方法.引入煤堆图像定向分割算法和全局分割算法,提取了50个煤粒表面特征参数,根据其随密度级的变化趋势筛选出了3个有效特征参数,利用改进的KNN算法预测煤粒密度级,并结合煤粒质量模型实时估计煤堆密度组成.测试结果表明,粗粒煤堆密度组成估计的绝对误差最高为7.15%,最低为1.41%.

关 键 词：图像分析  密度组成  图像分割 特征提取

分 类 号：TD94]