文献类型：期刊文章

作　　者：刘晓明[1] 王丽君[1] 侯春光[1] 赵洋[1] 刘湘宁[2]

机构地区：[1]沈阳工业大学电气工程学院,沈阳110870 [2]中航工业天津航空机电有限公司科研设计所,天津300308

出　　处：《沈阳工业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50877048);辽宁省教育厅优秀人才支持计划资助项目(LR2011002)

年　　份：2013

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：606-612

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了实现低压串联故障电弧的有效诊断,基于ULI699标准搭建了交流电压为220 V、频率为50 Hz的串联故障电弧实验平台,并对不同负载回路正常工作电流以及串联故障电弧电流进行数据采集,提出基于小波包能量熵的低压串联故障电弧诊断方法.通过对电流信号进行4层小波包分解,提取小波包能量熵作为特征向量描述故障电弧电流信号在不同频段的能量分布.采用主元分析(PCA)法提取特征向量的主元作为BP神经网络的输入,实现样本最优压缩以简化神经网络结构.仿真结果表明,该方法故障诊断准确率较高,能够有效地识别串联故障电弧.

关 键 词：故障电弧 BP神经网络 故障诊断  电气火灾 主元分析 小波包 小波包能量熵  特征提取  

分 类 号：TM501]