文献类型：期刊文章

作　　者：赵恒[1] 俞鹏[2]

机构地区：[1]西安电子科技大学生命科学技术学院,西安710071 [2]西安电子科技大学电子工程学院,西安710071

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(60902083)

年　　份：2013

卷　　号：18

期　　号：12

起止页码：1582-1586

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：非约束环境下,光照、姿态、表情、遮挡等复杂背景因素给人脸识别带来严重影响。提出一种基于AAM(active appearance model)的图像对齐和局部匹配人脸识别算法,使之能够增强人脸识别算法对姿态、表情变化的鲁棒性。AAM能够快速准确地定位人脸的特征点,进而将图像扭转到一个标准正面人脸模型中。接着,提出一种新的基于信息熵的Gabor jet加权方法用于提高人脸识别率;并且对Borda count分类器组合方法进行了改进,认为在投票过程中为其设置阈值来排除"噪声"的干扰可以提高识别率。通过与多种人脸识别方法的实验结果比较表明,使用AAM矫正图像后,联合熵加权Gabor方法和加阈值Borda能够取得比单独使用更好的成绩。

关 键 词：人脸识别 AAM Borda  COUNT 熵权重  GABOR特征

分 类 号：TP391.41]