登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于灰色理论和马尔科夫模型的城市公交客运量预测方法  ( EI收录)  

Prediction Method for Passenger Volume of City Public Transit Based on Grey Theory and Markov Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨琦[1] 杨云峰[2] 冯忠祥[3] 赵现伟[4]

机构地区:[1]长安大学经济管理学院,陕西西安710064 [2]陕西交通职业技术学院,陕西西安710018 [3]合肥工业大学交通运输工程学院,安徽合肥230009 [4]长安大学汽车学院,陕西西安710064

出  处:《中国公路学报》

基  金:交通运输部西部交通建设科技项目(2011 318 820 1420);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013G1221026;2013G1502061)

年  份:2013

卷  号:26

期  号:6

起止页码:169-175

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20140217188131)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为保证城市公交客运相关政策及运力配置的科学性,分析了影响城市公交客运量的相关因素,并应用灰色理论对2004~2009年西安市的城市公交客运量进行了分析,构建序列累加生成数列,建立预测模型并进行了模型残差检验。以-15%,-3%,0,3%为划分阈值,将灰色理论模型的相对误差划分为3个状态区间,应用马尔科夫模型对灰色理论模型的预测结果进行修正,并与实际结果进行比较。研究结果表明:应用指数平滑法,西安市2010,2011年的城市公交客运量的预测结果分别为162278万、169867万人,预测误差分别为-3.5112%,-3.0740%;应用模糊线性回归模型,预测结果分别为163976万、171898万人,预测误差分别为~2.5003%,-1.9149%;应用灰色理论,预测结果分别为164314万、172458万人,预测误差分别为-2.2990%,-1.5954%。应用提出的方法,预测结果分别为166933万、176349万人,预测误差分别为0.7432%,0.6219%。可见,提出的方法精度较高,满足实际需求。

关 键 词:交通工程 城市公交 灰色理论  客运量 预测方法  马尔科夫模型

分 类 号:U492.431[物流管理与工程类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心