文献类型：期刊文章

作　　者：李方舟[1] 冯美臣[1] 杨武德[1] 李广信[1,2] 王超[1] 宋月荷[1] 高龙梅[1] 张凯[3]

机构地区：[1]山西农业大学旱作农业工程研究所,山西太谷030801 [2]山西省农业科学院作物科学研究所,太原030032 [3]山西省汾西县农业局土肥站,山西汾西031500

出　　处：《生态学杂志》

基　　金：山西省科技攻关项目(20110311038,20120311001-2);山西省青年科技研究基金项目(2012021023-5);山西省研究生优秀创新项目(20123056)资助

年　　份：2013

卷　　号：32

期　　号：12

起止页码：3213-3218

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：叶绿素是影响冬小麦产量和品质的重要农学参数,麦田土壤水分的不同会对冬小麦生长产生明显影响,因此实现水旱地冬小麦叶绿素含量的遥感监测具有重要意义。本研究通过分析灌溉地和旱地冬小麦冠层光谱特征,提取敏感波段,并在此基础上通过相关分析,构建叶绿素含量的最佳遥感监测模型。结果表明:灌溉地和旱地的光谱反射及其一阶导数光谱曲线的变化趋势相似,但其值的大小存在较大差异;灌溉地冬小麦冠层光谱特征波段为624、780、958、1053、1082 nm,以FDMSAVI(1082,624)为变量建立的预测模型效果最佳,检验模型的R2为0.8447;旱地的特征波段为691、848、871、1199和1212 nm,以FDMSAVI(1212,691)为变量所建模型预测效果,检验模型的R2为0.8627。因此,利用高光谱技术进行水旱地冬小麦叶绿素含量的监测是可行的,可为麦田科学管理及决策提供技术支持。

关 键 词：冠层光谱 灌溉地 旱地

分 类 号：S512.11]